1、1 通知老李开会这个句子可以改写为“派人通知老李开会”，以明确“派人”是动作的主体，“通知”是动作的方式，“老李”是动作的宾语，“开会”是动作的目的2 高兴的小王跳了起来这个句子可以改写为“小王高兴地跳了起来”，这样可以更清楚地表达出“小王”是主语，“高兴地”是描述他跳起来。
2、一现代汉语层次分析法概述 现代汉语层次分析法是一种语言学分析方法，用于解析句子的结构层次这种方法通过对句子进行逐步拆解，揭示句子内部各个成分之间的关联和层次二具体例子分析 以句子“他非常喜欢看书”为例，首先识别出句子的核心动作“喜欢”接着，分析出动作的主体是“他”，动作的客体是。
3、在层次分析法中，决策者首先定义问题的层次结构，包括目标准则和方案接下来，使用成对比较矩阵来评估准则相对于目标的重要性，以及方案相对于准则的重要性通过计算成对比较矩阵的最大特征值和一致性指标，可以检验判断矩阵的一致性一致性检验通过后，可以进行层次单排序和综合排序，从而确定最优方案。
4、现代汉语层次分析法是对句子成分进行层次划分的一种分析方法例如，quot他非常喜欢看书quot这个句子，按照层次分析法可以这样分析1 首先确定句子的核心动作是quot喜欢quot2 然后分析出动作的主体是quot他quot，动作的客体是quot看书quot3 进一步划分层次，可以分析出quot非常quot是程度副词，修饰动作quot喜欢quot，表明喜欢的程度。
5、现代汉语层次框式分析法是指在分析句子结构时，将句子分为不同的层次，并在每个层次上标注出句法成分及其关系框式分析法则是以句子的结构框为基本单位，分析句子成分之间的搭配关系举例来说层次框式分析法例子以句子“我喜欢吃苹果”为例，首先将句子分为两个层次，即主语“我喜欢”和宾语“吃。
6、1 层次分析法能够有效地解决“派人通知老李开会”的问题首先，将问题细分为两个层次选择合适的派人方式以及确保老李收到通知分析时考虑不同派人方式的优劣，以及通知的最佳时间等因素通过层次分析，可以确定最有效的通知策略2 在处理“小王高兴地跳起来”的情境时，层次分析法可以帮助识别。
7、1 在层次分析法中，返困镇的判断矩阵反映了各因素间的相对重要性，辅助决策者确定各因素的权重2 构建判断矩阵时，决策者可能会遇到因素难以量化的问题，或是因考虑不周全而产生不一致的数据3 针对这些挑战，Saaty等人提出使用成对比较矩阵，通过成对比较各因素大小来形成判断矩阵4 成对比较。
8、在进行层次分析时，我们首先确定句子的主干结构以“老师同意你去上学”为例，第一层可以分解为老师作为主语，同意作为谓语，你去上学作为宾语这里的“同意”是动词，表示一种行为，而“你去上学”则进一步细化了具体行为的执行者和目标第二层进一步分解，同意作为动词，你去上学作为宾语这里的“。
9、我和他不认识主谓第一个层次主谓状中第二个层次状中状中第三个层次状中16五十人宾语部分17五十定语18今天是星期天，小明非常高兴，因为小明要去姨妈家19渲染气氛，埋下伏笔20一条船可以坐五十人21层次分析法优缺点这种分析揭示了语言的结构层次。
10、判断矩阵是层次分析法的基础工具，通过两两对比隶属于不同层次的指标，确定其相对重要程度本研究采用19级标度尺度，如表52所示表52 19级标度尺度 序号 重要性等级 bij 1 bi比bj极为重要 9 2 bi比bj重要的多 7。
11、以下是使用层次分析法的几个案例分析案例一投资决策分析 1 在项目选择阶段，投资者面临多个投资项目，如股票债券房地产等通过构建一个决策模型，层次分析法能够帮助投资者对这些投资项目的风险收益和安全性进行评估2 在分析层次结构时，决策模型可能包括投资目标投资项目的特点以及投资者。
12、现代汉语中的层次分析法 含义 在分析一个句子或句法结构时，将句法构造的层次性考虑进来，并按其构造层次逐层进行分析，在分析时，指出每一层面的直接组成成分，这种分析就叫层次分析 朱德熙先生认为，层次分析不能简单地将其看作是一种分析方法，而是应当看做一种分析原则，是必须遵守的 层次分析实际包含两部分内。
13、首先，切分层次无非就是判定某几个结构之间结合的紧密度越紧密的越晚切分而判断紧密度方法虽然多，但是最简单的就是看两个结构之间是否能够插入其他结构能够插入什么样的结构很+动词结构这里的动词结构其实范围很小，一般是表心理活动的动词，诸如“想”“喜欢”一类举例来说我很喜欢动物。
14、1 AHP层次分析法结合了定性与定量的研究方法，旨在解决涉及多个目标且复杂的决策问题2 AHP的实施过程主要包括四个基本步骤 第一步涉及标度确立与判断矩阵的构建在这一步中，通过使用1至5的标度法最小值为1，最大值为5，结合专家评分，形成判断矩阵 第二步着重于计算特征向量。
15、层次分析法AHP是一种将决策问题的复杂性通过分解成目标准则方案等层次来进行定性和定量分析的方法AHP由美国运筹学家萨蒂教授提出，最初应用于电力分配问题这种方法能够将复杂的决策过程数学化，特别适用于无法直接量化决策结果的情况AHP的核心在于通过构建多层次递阶结构和比较判断矩阵，确定各。
