常见多属性决策方法包括加权总和法层次分析法理想解排序法模糊综合评价法和折衷妥协解法加权总和法是一种直观且简单的决策方法，决策者首先评估各属性权重，再根据权重计算每个方案的总分总分最高者即为最佳选择层次分析法AHP通过构建层次结构进行成对比较计算权重和进行一致性检验，最终；多属性决策与多准则决策的主要区别在于评价维度的细致程度和灵活性，以及它们各自适用的分析情况如下主要区别多属性决策主要通过对多个属性进行量化评估，并将这些属性综合成一个总分或排序，以直观呈现决策结果这种方法较为简化，通常适用于属性之间相对独立且权重容易确定的决策问题多准则决策则更。
基于元素平均数扩充通过计算矩阵中元素的平均值进行标准化处理，使得决策结果更加清晰直观这种方法特别适用于处理决策矩阵中的多属性决策问题总结毕达哥拉斯犹豫模糊集在决策属性标准化方法中的应用，提供了多种手段来处理不同类型的决策指标，并考虑了决策者的主观态度，使得决策过程更加科学合理在；一种直观的多准则决策分析方法是八卦哈斯图法Gossip Hasty Diagram，该方法可以将复杂决策问题转化为直观的图形表示，便于理解和应用例如，通过AHP层次分析法或ANP模糊层次分析法等分析工具，将决策准则和属性的相对重要性量化，构建决策模型ANP模糊层次分析法在多准则决策分析中主要用于。
以下是一些常见的多属性决策方法1 **层次分析法AHP**这种方法由Thomas LSaaty于1971年提出其核心思想是将复杂问题分解为各个组成部分，并构建层次结构，通过两两比较的方式确定各个因素的相对重要性，最后通过决策者判断整合结果，以确定决策方案的相对重要性排序2 **优劣解举例法TOPSIS；摘要本文提出改进的VIKOR方法，克服不同决策者采用不同参数的问题，通过离差最大化建模，计算表明改进方法更合理符合实际5 基于正态云期望和方差距离的语言型多属性决策方法研究，发表于统计与信息论坛，2021年第010期摘要本文针对属性权重未知属性指标值为不确定语言值的多属性决策问题。
vikor方法全称是直觉模糊多属性决策方法Opricovic于1998年提出了vikor决策方法，它是一种折衷排序方法，通过最大化群效用和最小化个体遗憾值对有限决策方案进行折衷排序vikor方法vikor方法的基本上思想是确定正理想解PIS与负理想解NIS，然后比较待选方案的评估值，根据其于理想指标值的距离；密切值法是一种常用的多属性决策方法，广泛应用于科技发展水平评价水质卫生状况评价技术创新绩效评估传染病疫情管理医院工作质量评价等领域在科技发展水平评价中，基于密切值法模型的我国31个省市区科技发展水平评价研究，利用该模型对各地的科技实力进行了量化分析，为政策制定提供了科学依据在水质。
多属性决策方法著作
多属性决策的方法 如今所发展出的多属性决策方法有很多，而Lahdelma将其所运用的决策模型分为二类第一类是以价值或效用函数为基础的方法第二数是以优势排序为基础的方法下面是多属性决策的一些方法，如ELECTRE法，层级分析程序法AHP，多属性价值理论法MAVT，TOPSIS法1ELECTRE法ELECTREElimi。
1 Vikor方法，全称为直觉模糊多属性决策方法，由Opricovic在1998年提出2 它是一种折衷排序方法，旨在通过最大化群效用和最小化个体遗憾值来对有限的决策方案进行排序3 Vikor方法的基本思想是确定正理想解PIS和负理想解NIS，然后比较各待选方案的评估值，以它们的距离理想解的大小作为。
其他为效益型属性在权重信息完全未知的情况下，应用多属性决策模型确定最佳投资方案通过归一化处理和集结决策信息，多属性决策模型为复杂决策过程提供了一套结构化的解决方案，旨在帮助决策者在不同属性间进行综合考量，从而做出最优决策这一方法的灵活性和广泛适用性使其在众多领域中发挥着重要作用。
在多属性决策中，决策指标可能包含效益型和成本型两类效益型指标数值越大表示决策者越满意，而成本型指标则相反对不同类型的指标，可以通过文献1中提出的公式5进行规范化处理接下来，我们探讨PHFS指标正向化方法正向化指标处理方法旨在将指标数值转化为更直观易于比较的形式具体步骤包括。
多属性决策方法能发的sci期刊有哪些
1、Topsis法指的是一种多属性决策分析方法，全称为技术优选法Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution该方法的思想是将各指标的权重数据进行标准化理想化贴近度度量等操作，最终得出各决策方案的优劣排序，以便于进行最优决策该方法可以应用于各种决策问题，如选址选材。
2、多属性决策方法中，PROMETHEE 法以其独到之处受到广泛关注此方法无需对评价指标进行无量纲和规范化处理，避免了数据预处理可能导致的信息缺失与结果偏差，保证了评价结果的客观性和科学性PROMETHEE 法基于方案间的两两比较，运用级别高于关系的概念解决多目标决策问题步骤方面，首先需明确优先函数，计算。
3、多属性决策着重研究关于离散的有限个决策方案的决策问题不确定多属性决策是在经典多属性决策理论上的延伸和发展不确定多属性决策理论主要包括三部分内容，随机型模糊型以及描述性决策理论与方法本书可作为高等院校运筹学管理科学信息科学和系统工程等相关专业研究生和高年级本科学生教材，也可作。
4、TOPSIS模型是一种多属性决策分析方法，旨在从一组候选方案中选出最佳方案其核心原理是通过计算每个方案与最优方案和最差方案的距离，从而衡量方案的优劣在TOPSIS模型中，数据属性分为三种类型效益型成本型和区间型效益型属性越理想越好，成本型属性越低越好数据预处理是TOPSIS算法的关键步骤。
