1、在SPSS软件中，计算量表总分及各自得分，是基于量化评价的重要步骤首先，对量表的各个变量进行加权计分，确保各部分在整体评分中的相应权重这个过程体现了评估者对不同因素的重视程度接着，根据设定的范围，将得分细分为高中低等级这样，可以更加清晰地识别出评价对象的特征分布随后，利用秩相关分析；如果使用因子分析的目的在于计算权重，此时可使用旋转后方差解释率值计算主成分权重比如提取2个因子，旋转后的方差解释率分别是39759%，24061%，旋转后累积方差解释率为63820%那么归一化即除累积方差解释率即得到权重，计算如下表SPSSAU进阶方法里的因子分析可以得到方差解释率及累积方差解释。
2、要前提可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重主要步骤是1首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化 2对标准化后的数据进行因子分析主成分方法，使用方差最大化旋转 3写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率 Fj =β1j*X1 +β；如果使用因子分析的目的在于计算权重，此时可使用旋转后方差解释率值计算主成分权重比如提取2个因子，旋转后的方差解释率分别是39759%，24061%，旋转后累积方差解释率为63820%那么归一化即除累积方差解释率即得到权重，计算如下表SPSSAU进阶方法里的因子分析可以得到方差解释率及累积；上述的3种方法时，AHP和主成分法，熵值法这种方式使用较少，原因在于很可能因素层计算权重时，也是利用熵值法进行计算，准则层和因素层均在利用完全相同的数据，并且基于权重计算原理均是熵信息，因而使用较少，从分析角度上可以这样进行除此之外，研究者也可使用其它研究方法计算权重，具体以研究思路为准；确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重主要步骤是1首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化2对标准化后的数据进行因子分析主成分方法，使用方差最大化旋转3写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率 Fj =；SPSS本身并没有直接求权重的功能，但可以通过回归分析的方法来间接实现具体步骤是先确保你的数据中包含目标变量或因变量，然后利用12个问题对这个因变量进行回归分析通过这种方法得到的回归系数可以被视为权重的一种表现在进行回归分析之前，你需要确保数据的质量和完整性这包括检查缺失值异常值以及。
3、1 熵值法这种方法源自SPSS的在线资源SPSSAU_SPSS熵值法，它通过计算每个数据点的综合得分来确定权重，例如，假设c1c2c3的权重分别为4292%3213%和2496%，则综合得分 = c1*4292% + c2*3213% + c3*2496%2 CRITIC权重法这种方法考虑了数据之间的复杂关系，通过回归分析计算；对于熟悉旧版本编程运行方式的用户，SPSS还设计了语法生成窗口用户只需在菜单中选择好各个选项，然后点击“粘贴”按钮，就可以自动生成标准的SPSS程序，这为中高级用户提供了极大的便利SPSS进行权重分析的优势包括1 操作简便，界面友好，大多数操作可通过鼠标拖曳点击“菜单”“按钮”和“对话框”；在SPSS中，主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，如果设置的抽取方法是主成分，那么计算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析尽管原理不同，但是两者综合得分的计算方法是一致的层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响；接着，转至“旋转”对话框，选择默认的第一个选项“无”在“得分”对话框中，选择“回归”作为保存变量的方法，并勾选“显示因子得分系数矩阵”最后，在“选项”对话框中保持默认设置，然后点击“确定”按钮，开始主成分分析分析完成后，我们可以通过SPSS输出结果进行解读首先展示的是相关系数矩阵；1首先需要选择分析回归分析线性回归2接下来选择打开其中的对话框3然后将需要计算权重的变量选入4然后打开统计量对话框，里面有计算权重的方法5接下来可以选择共线性诊断，就可以自动生成权重了6点击确定，生成结果，得到各指标的权重。
4、偶看过几种方法，通过回归系数或者相关系数标准化可得权重偶试过相关系数分析法，步骤如下1在spss中做因子分析，选中需要分析的变量2在scores选项中在display factor score coeffient matrix前面打钩返回，ok，可以看分析结果了分析结果中有个矩阵Component Score Coefficient Matrix，其中数值为；最终结果如下三其他说明 1在综合评价中，每层的权重是独立存在的如果研究设计包含多级指标，则需要分别计算权重确定好各层指标权重后，再加权求和得到总得分2多级权重确定可能会用到多种计算权重的方法，如主成分分析层次分析法等实际研究中可结合数据的特征情况进行选择。
5、因子分析法确定主成分及各个指标权重的步骤如下数据标准化首先，对数据进行标准化处理，以消除不同数据间的量纲不一致问题，实现数据的无量纲化因子分析使用SPSS软件，对标准化后的数据进行因子分析，并设置抽取方法为主成分使用方差最大化旋转，以便更好地解释因子结构写出主因子得分和方程贡献。