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B树、B-树、B+树、B*树简介
1、B+树特性包括所有关键字在叶子结点的链表中、非叶子结点为叶子结点的索引等。B+树特别适用于文件索引系统。B*树 B*树是B+树的进一步优化，非叶子结点关键字个数至少为2/3*M，提高了空间使用率。B*树在分裂结点时，若下一个兄弟结点未满，则可直接将一部分数据转移，无需额外操作。
2、B 树，也被称作“B 减树（B- 树）”，是一种平衡多路查找树，与平衡二叉树有所不同。B 树节点数据大小按左小右大排列，子树与节点的大小比较决定子树指针位置。下面通过图示对比平衡二叉树和 B 树。
3、B+树，在B-树基础上，为叶子结点增加链表指针，所有关键字都在叶子结点中出现，非叶子结点作为叶子结点的索引，B+树总是到叶子结点才命中。B*树，在B+树基础上，为非叶子结点也增加链表指针，将结点的最低利用率从1/2提高到2/3。
4、B树最初由Rudolf Bayer和Edward M. McCreight在1970年的论文中提出，其名字源于Balanced（平衡）之意，旨在优化磁盘存储的性能。二叉查找树在数据量大时，由于树深，可能导致频繁的磁盘访问。B树通过每个节点可容纳多个子节点，使得树的深度减小。
5、B-树是一种平衡的多路查找树，专门设计以减少磁盘I/O操作。相比AVL树和红黑树，B-树在数据量巨大（亿级别）且数据存储在磁盘而非主存时，能够显著降低磁盘访问次数。B-树的高度由结点中的键数控制，而非结点数。通常，每个结点包含的键数与磁盘块大小相等，范围从几个到数千个。
m阶b树是什么意思
1、B-树的阶m指的是每个节点的关键字数j的最小值，通常情况下，m会是一个奇数，以确保节点的平衡。B-树具有以下优点：(1) 插入和删除操作时保持树的高度平衡。(2) 每个节点的关键字数较多，减少树的高度，提高查询效率。(3) 支持范围查询，可以在节点内部直接进行二分查找。
2、B树是一种平衡的m路搜索树，用于高效地存储和检索大量数据。它通过特定的结构保证了数据的快速访问。
3、一棵m阶B树(balanced tree of order m)是一棵平衡的m路搜索树。
B树、B+树、红黑树
B+树与B树的区别在于非叶子节点的处理方式不同。B+树每个非叶子节点存储的关键字数更多，树的层级更少，查询数据更快。B+树的查询速度更稳定，因为所有关键字数据地址都存在叶子节点上。B+树天然具备排序功能，查询大小区间的数据更方便。此外，B+树全节点遍历更快，有利于数据库做全表扫描。
二叉搜索树、B树、B+树、AVL树、红黑树的主要特点和应用场景如下：二叉搜索树 特点：通过二分法的思想构建树形结构，旨在减少无关数据检索，显著提升数据检索速度。中序遍历二叉搜索树能获得有序序列。 局限：在查找数据时，最好情况为O，最坏情况为O。
红黑树、B树和B+树是常用的数据结构，它们各自有独特的特点和适用场景。红黑树，尽管不是严格意义上的完全平衡，但通过牺牲部分平衡性来优化插入和删除操作，适合内存级别的应用，如JDK的HashMap和TreeSet，但不适合对IO性能要求高的数据库底层结构。
通常在B+树上有两个头指针，一个指向根结点，另一个指向关键字最小的叶子结点。因此可以对B+树进行两种查找运算：一种是从最小关键字开始进行顺序查找，另一种是从根结点开始进行随机查找。
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