权重是一个相对的概念，它针对某一指标而言，反映该指标在整体评价中的相对重要程度在评价过程中，权重是对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待的定量分配，它表示被评价对象的不同侧面的重要程度没有重点的评价往往不能算作客观的评价举个例子，假设有一项任务，你给它打100分，你的老板给。
权重是对各评价因子在总体评价中作用大小的定量表示通过赋予不同的评价因子以不同的权重，可以体现各因子在评价中的相对重要性计算方法在进行综合评价时，通常采用加权平均数的方法来计算最终结果加权平均数的计算公式为加权平均数 = 之和 权重之和实例说明假设在一件事情的评价中，你给。
如果使用因子分析的目的在于计算权重，此时可使用旋转后方差解释率值计算主成分权重比如提取2个因子，旋转后的方差解释率分别是39759%，24061%，旋转后累积方差解释率为63820%那么归一化即除累积方差解释率即得到权重，计算如下表SPSSAU进阶方法里的因子分析可以得到方差解释率及累积方。
1如果u1，u2un对C的重要性可定量，其权重可直接确定2如果问题复杂，u1，u2un对于C的重要性无法直接定量，而只能定性，那么确定权重用两两比较方法其方法是对于准则C，元素ui和uj哪一个更重要，重要的程度如何，通常按1～9比例标度对重要性程度进行赋值，表71中列出了1～9。
因子分析法和主成分分析利用信息浓缩，通过SPSSAU，如需4个因子概括14项，先提取关键信息量，如第一因子解释223%，然后归一化处理得到权重AHP层次法以专家打分为基础，构建判断矩阵，如景区评价因素，通过比较权重大小决定重要性优序图法是另一个数字相对大小的工具，专家只需对每个指标打分，SPSSAU自动。
确定评价指标权重的常见方法有AHP层次法和优序图法熵值法CRITIC独立性权重和信息量权重因子分析和主成分法第一类为AHP层次法和优序图法此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标。