用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务用户画像的作用可以总结为以下几个方面精准营销 精准直邮短信App消息推送个性化广告等用户研究 指导产品优化。
用户画像是对现实世界中用户的数学建模 1源于现实，高于现实 用户画像是描述用户的数据，是符合特定业务需求的对用户的形式化描述 2源于数据，高于数据 用户画像是通过分析挖掘用户尽可能多的数据信息得到的标签是某一种用户特征的符号标示，用户画像是一个整体，各个维度不孤立，标签之间有。
总之，用户画像可以完美地抽象出一个用户的信息全貌，这是企业应用大数据的根基 用户画像可以帮助企业，为用户提供个性化的产品和服务我们也总是在说千人千面，每个给客户提供服务的企业，最终的目的都是，当用户打开产品打开APP或者网站时，他看到的内容和得到的体验，都是针对他来设计的，或者说符合他的调性只有这样。
1什么是画像用户画像，被定义为一种抽象出用户信息全貌的手段举个简单的例子，某个客户的特征描述为500强企业，媒体行业，旗下产品覆盖网站APP微博微信等端口，拥有受众9亿+，这就是一个典型的用户画像，我们据以便可以知道其存在大数据方面的需求如果用一句话来描述，即用户信息标签画。
基于这些数据进行用户画像，可以更精准地洞察用户需求，抓住营销机会，实现个性化推荐2 **LBS在业务场景中的应用 **旅行APP**通过定位数据识别高端用户，推荐与之匹配的酒店和餐饮服务 **电商APP**根据用户活动轨迹，如幼儿园附近的定位，推测用户可能有小孩，推荐亲子产品3 **LBS与。
用户画像的核心就是给用户贴标签 高度精简的概括用户特征用户画像可以很好的帮助设计师聚焦目标用户， 专注用户视觉偏好以及挖掘用户视觉偏好 1用户人口与社会特征影响界面颜色与设计细节2消费行为特征影响文案细节3其他动态属性影响运营渠道用户社会特征包括年龄性别教育收入。