根据查询百度文库显示，对于决策树plotcp图结果的解读可以按照以下步骤进行观察整张图首先，查看图的顶部，找到“模型”或“算法”等关键词，了解使用的决策树模型或算法的类型解读每个节点接下来，观察每个节点，包括根节点和子节点节点表示一个决策结果或预测结果节点上的文本通常包括决策条件。
例如在学习决策树思维模型时，就可以随时提问，我原来是怎么决策的？我真的理解了决策算法了吗？我理解有没有偏差？决策树可以用在哪些场景吗？随时对自己的学习进行 监控 一个人学习往往有己的局限性，如果和同学之间进行思维互动，针对核心问题进行思辨，这样就可以让自己理解和记忆更深刻，还有助于学习迁移 孔子讲。
数据模型描述数据元素如何组织和相互关联的抽象结构，如关系数据库中的表和字段，或业务逻辑中的实体和关系训练使用数据调整模型参数，以提高模型在新数据上的预测或决策能力，是模型学习和优化的过程例如，决策树既可以看作是一种算法用于生成树结构，也可以是模型表示决策规则，而支持向量。
0表示以斜线形式连接数的上下节点1表示以垂线形式连接R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析绘图数据挖掘branch用于指定决策树的外形，可取值0表示以斜线形式连接数的上下节点1表示以垂线形式连接。