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GPT35原Instruct GPT的改进源于对原有GPT3在理解人类指令方面的局限GPT3虽然在某些下游任务中表现出色,但对非标准指令的理解能力较弱,如需要将其转化为机器翻译还是同语言转述等,这就催生了GPT35的诞生通过基于真实调用数据和人类反馈的强化学习RLHF,ChatGPT35和GPT35Turbo。

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4 尽管GPT40在性能上有所提升,但其较大的模型规模可能导致计算成本增加,从而在实时性和响应速度方面不如GPT355 在实时性要求较高的应用场景中,GPT35可能更具优势6 2023年2月,媒体报道,欧盟内部市场委员蒂埃里·布雷东就“聊天生成预训练转换器”ChatGPT发表评论,指出这。

2021年9月根据查询CSDN博客官网得知,2021年9月是ChatGPT35的数据库截止日期,该模型是在GPT3模型的基础上进行优化和扩展的,具有更高的参数数量和更强的语言生成能力如图。

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