在MyBatisPlus系列的最新篇章中，第484篇着重讲解了如何实现普通查询和分页查询在实际项目中的应用前文系列包括SpringBoot系列的文章，如国内最全的SpringBoot系列之一至国内最全的SpringBoot系列之六等，以及EasyPoi实战系列的内容MyBatisPlus的强大功能使得查询操作变得简单，无论是单表查询；在执行分页查询时，应限制返回的记录数这可以通过使用LIMIT关键字来实现LIMIT语句将从结果集中选择指定的记录数例如，LIMIT 0，10将返回前10条记录这可以减少查询的效率，因为MySQL不必处理结果集中的每个记录3 去除冗余数据 在执行分页查询时，可以使用DISTINCT关键字来去除重复数据如果在查询。
分页显示通常有业务层分页和数据库层分页两种实现方式，需要说明的参数有page请求第几页和size每页显示多少条业务层分页方式是从数据库中取出所有数据，然后通过传过来的page和size参数对数据进行截取比如，如果查询结果共有100条数据，存放在一个list中，需要查询第2页，每页显示10条，则可以；在DB2中，分页查询可以通过使用quotfetch firstquot子句实现例如，如果你想要获取销售报告表中销售额最高的前10条记录，可以这样写SELECT SALE_DATE， SUMSALE_MONEY AS SUM_MONEY FROM SALE_REPORT GROUP BY SALE_DATE ORDER BY SUMSALE_MONEY DESC fetch first 10 rows only如果你需要获取第11。
在查询时，可以根据需求使用分页插件，如Mybatis的PageHelper插件，或者使用Spring Data JPA自带的分页功能，这样可以方便地实现分页查询同时，还可以根据实际需求，对查询结果进行排序过滤等操作，以满足不同的查询需求需要注意的是，在同步数据时，要确保数据的一致性和完整性，避免出现数据丢失或冗余的；分页查询是指将一个较大的数据集分成多个小块即“页”，并在用户请求时只返回所需数据的查询方法这既方便查看结果，又能减少数据传输和处理的时间与资源消耗分页查询通常需要指定每页显示的记录数量和查询的目标页数在进行分页查询时，通常使用 LIMIT offset， pageSize 的方式来指定记录范围例。
方法二使用IPage和Page修改Controller类，将返回值从List改为Page，使用IPage封装分页参数这种方式可以封装分页逻辑，但依然需要手动编写XML语句使用LambdaQueryWrapper简化了SQL语句的编写方法三使用LambdaQueryWrapper在Controller类中，通过LambdaQueryWrapper进行分页查询，需要MybatisPlusConfig配置。
滚动分页查询
分页查询是一种数据库查询技术，它的主要作用是在处理大量数据时，通过分页的方式一次返回部分数据，以提高数据处理的效率和响应速度以下是关于分页查询的 1 基本概念当数据库中的数据量非常大时，如果一次性检索并返回所有数据，不仅消耗大量的服务器资源，还可能导致响应时间过长，影响用户体验分页。
分页查询的语法基本为SELECT * FROM table_name LIMIT page_size * page_number 1， page_size例1查询前3行男生信息SELECT * FROM students WHERE gender = #39male#39 AND is_deleted = 0 LIMIT 3已知每页显示m条数据，求第n页显示的数据 关键在于求每页的开始行索引，即m *。
SELECT t1name， t2age， t3gender FROM table1 t1， table2 t2， table3 t3 WHERE t1id = t2id AND t2id = t3id在这个例子中，我们从三个表中选择了三个字段，并通过WHERE子句将它们关联起来这样就可以在MySQL中进行三表联合查询了分页查询 如果返回的数据量很大，我们需要将。
针对百万级数据的分页查询，MySQL提供多种方式实现在处理数据量较少的场景时，分页查询通常较为直接，通过`LIMIT`和`OFFSET`或`LIMIT size`实现然而，当数据量达到百万级别时，分页查询的性能会受到显著影响首先，了解`LIMIT`与`OFFSET`的区别`LIMIT offset size`表示从第`offset`条数据开始。
分页查询的介绍在浏览京东商品列表或任何大数据量的列表时，当一页无法完全显示所有信息，通常会采用分页查询的方式，实现数据的分批显示分页查询的语法实现分页查询的关键在于使用 limit 关键字该语法中，limit 的第一个参数表示开始行的索引默认为0，即从第一行开始，第二个参数则是查询数据。
数据库分页查询
1、引入PageHelper组件，其内部实现了复杂的分页逻辑，只需在Mapper接口加上一行代码即可实现分页功能其支持直接使用List或Page作为返回类型相较于其他方法，无需在XML文件中编写分页SQL，提供了一种便捷的选择但建议使用PageInfo包装类接收返回结果，以简化代码逻辑总结以上分页查询方式，使用PageHelper组件。
2、第三，分布式中间件如ShardingSphereMyCat等提供了透明化的分页支持，能够简化应用层的开发工作通过使用这类中间件，开发者可避免复杂的跨分片分页逻辑，但其适用性与开发者对中间件的熟悉程度密切相关第四，通过预加载和缓存机制，如使用Redis存储热点数据或近期查询结果，可以有效减轻数据库压力，特别。
3、分库分表分页查询可以通过多种方法来实现首先，使用分布式数据库中间件可以简化查询过程，中间件会自动将查询请求分配到对应的数据库表中进行查询，并将所有结果汇总在一起这种方式不仅减轻了开发者的负担，还能有效提高查询效率其次，分片键的使用也是解决分库分表查询的有效途径通过将查询条件根据分片。