1、CRITIC权重法是一种客观的指标赋权方法，它通过衡量对比强度和冲突性两个维度来确定每个指标的重要程度对比强度依赖于数据的标准差，标准差越大，波动越大，权重相应提高冲突性则通过相关系数衡量，相关系数大表示指标间关系越不冲突，权重则较低计算过程中，这两个指标相乘后进行归一化处理，得出最终。
2、在原理分析部分，CRITIC法通过对比度和矛盾性两个维度来确定指标权重对比度是指不同指标之间的相对重要性，矛盾性则反映指标间的冲突程度通过量化对比度和矛盾性，CRITIC法能够客观地确定指标的权重为便于理解和操作，本文还提供了MATLAB和Python两种编程语言的源码MATLAB源码如下CRITIC法MATLAB源码示。
3、这里介绍了权重确定的四个方法主成分分析，均方差，熵值法和CRITIC法表格中间两行分别是这两种方法计算出的指标权重，上面是指标编造的原数据，下面是熵值法中标准化后计算的Pij矩阵标准化时默认指标为负向指标，数越小越好青睐Pj中1分给较少的位置，每个位置较大的数如1，0，00。
4、1 熵值法这种方法源自SPSS的在线资源SPSSAU_SPSS熵值法，它通过计算每个数据点的综合得分来确定权重，例如，假设c1c2c3的权重分别为4292%3213%和2496%，则综合得分 = c1*4292% + c2*3213% + c3*2496%2 CRITIC权重法这种方法考虑了数据之间的复杂关系，通过回归分析计算。
5、CRITIC权重赋值法，一种数据驱动客观为指标赋权的方法，不同于信息熵法，其核心概念在于数据波动度和冲突度波动度衡量指标内取值差异性，冲突度则反映指标间的线性关系CRITIC法计算流程包括数据模型定义归一化处理信息承载量计算和权重计算数据集由n个样本与m个指标构成，归一化处理需考虑指标。
6、确定评价指标权重的常见方法有AHP层次法和优序图法熵值法CRITIC独立性权重和信息量权重因子分析和主成分法第一类为AHP层次法和优序图法此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标。
7、改进CRITIC法需聚焦波动度与冲突度知友反馈指出公式上的不足，经文献研究后，重审并提出改进改进波动度计算 为消除量纲影响，改进公式将标准差除以均值，获得无量纲指标冲突度改进 原冲突度公式只考虑正相关改进后，负相关亦视为强相关，调整冲突度计算公式改进后权重计算 引入熵权法，通过加权。
8、Critic权重法Critic权重法是基于专家意见的一种权重分配方法Critic权重法的优点在于专家评价能够充分考虑到问题的复杂性和主观性，同时也能够反映出各因素之间的相对重要性但是，该方法的缺点在于专家的评价存在一定的主观性和不确定性，同时也需要一定的时间和人力成本熵权法熵权法是基于信息理论的。
9、比如收集各地区的某年份的经济指标数据，包括产品销售率X1资金利润率X2成本费用利润率X3劳动生产率X4流动资金周转次数X5，用熵值法计算出各指标权重，再对各地区经济效益进行比较第三类为CRITIC独立性权重和信息量权重此类方法主要是利用数据的波动性或者数据之间的相关。
10、首先，信息量权重如CRITIC和信息量权重法，适合处理数据波动性AHP层次法和优序图法则利用数字比较确定权重其次，因子分析和主成分法通过信息浓缩，利用方差解释率熵值法熵权法基于信息量大小最后，独立性权重和信息量权重关注数据间的相关性因子分析法和主成分分析利用信息浓缩，通过SPSSAU，如。
11、基于MATLAB的CRITIC法计算App为操作提供便利用户点击导入数据选择负向指标位置启动计算，即可获取每个指标权重与个体得分表结果同时保存为两个Excel文件若有完整App安装包需求，请通过指定渠道进行联系App开发不易，敬请理解示例应用步骤详述首先，用户双击CRITICAppmlappinstall进行App安装接着。
12、权重计算方法通常有因子分析或主成分分析AHP专家层次分析法熵值法CRITIC权重灰色关联法等等SPSSAU均有提供比如可以使用熵值法进行计算，具体操作如下熵值是不确定性的一种度量信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小信息量越小，不确定性越大，熵也越大因而利用熵值携带的。
13、为了实现critic权重计算，您需要先将数据导入到名为originxlsx的文件中请注意，您需要删除文件中的原始数据并将指标按照列的形式排列接着，运行一个exe程序请注意，该程序的启动可能会比较慢，因此需要您耐心等待在启动程序后，您需要指定您的指标是正向还是逆向，并对数据进行标准化处理完成上述。
14、客观赋权方法中，熵值法根据数据熵值信息计算权重，考虑数据波动性和信息量大小CRITIC法综合衡量指标的波动性与冲突性，通过计算波动性冲突性与信息量来确定权重主成分分析与因子分析法通过方差解释率计算指标的权重，实现数据降维与信息浓缩独立性权重法利用指标间相关系数确定权重，信息量权重法则根据。
15、客观赋权法熵值法lt 基于数据差异和信息量，SPSSAU中的熵值法通过信息熵效用值和权重系数计算出客观权重例如，网站权重为815%，权重与数据的差异和信息量紧密相关CRITIC法lt 侧重于衡量指标的波动性和冲突性，权重取决于变异性与相关性，如主成分和因子分析中的方差解释率主成分和因子分析lt。