层次分析法将决策问题分解为多个层次，通过专家评估或调查问卷，确定各个层次和因素之间的权重关系，最终得出各个因素的权重熵权法利用信息熵的概念和计算方法，根据各个因素的信息量大小，计算出各个因素的权重灰色系统法通过灰色关联度分析，根据各个因素与决策结果之间的关联程度，给出各个因素的。
好的，废话不多说，今天再讲一个评价类模型模糊综合评价模型 事先声明，我也是第一次接触这方面知识，可能无法很好地去解释原理什么的，应用的过程我会好好写的 至于上一篇文章说的熵权法还有一个之前提到的灰色关联分析，回头我再补上 首先来说明以下“模糊数学”，模糊数学是研究和处理模糊现象的一种数学。
简言之，灰色关联度分析的意义是指在系统发展过程中，如果两个因素变化的态势是一致的，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联较大反之，则两者关联度较小熵权法是一种客观赋值方法，其基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重在具体使用的过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵。
模糊数学将主观性转化为定量，其系统性强，特别适合处理不确定性例如，通过隶属度来衡量某品牌零食的评价，综合结果为“一般”模糊综合评价法的优势在于简便易行且精确，但指标权重的主观性是其潜在问题同时，TOPSIS方法依赖于距离计算，虽能避免主观性，但选择量化指标的难度不小灰色关联分析的深探。
8 TOPSIS法TOPSIS法适用于多个方案的比较，充分利用原始数据信息，精确反映各方案之间的差异，计算简便9 数据包络分析DEADEA方法通过比较投入与产出，衡量系统效率，适用于多指标输入输出的评价10 灰色关联度分析GRAGRA方法通过计算关联度来确定指标间的关系强度，其优点在于思路清晰且。
最低工资测算方法1组合测算模型基于多种测算方法进行组合测算，进而构建基于CRITIC－熵权法进行客观赋权的组合测算模型，并以灰色关联度分析所得主要因子作为参考依据进行动态调整2因子测算模型最低工资标准因子测算模型的基本思想是利用文献分析与灰色关联度分析相结合的方法综合筛选最低工资标准。
