关于判断矩阵权重计算的方法有两种，即几何平均法根法和规范列平均法和法 1几何平均法根法计算判断矩阵A各行各个元素mi的乘积计算mi的n次方根对向量进行归一化处理该向量即为所求权重向量2规范列平均法和法计算判断矩阵A各行各个元素mi的和将A的各行元素的；提出的一种层次权重决策分析方法层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标或准则约束的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序权数和总排序，以作为目标多指标多方案优化决策的系统方法。
1因子分析和主成分法，此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算计算权重时，因子分析法和主成分法均可计算权重，而且利用的原理完全一模一样，都是利用信息浓缩的思想2AHP层次法和优序图法，此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算AHP层次分析法的第一步是构建判断矩阵；探讨矩阵特征值与权重向量的计算方法，先从特征向量的概念入手特征向量是矩阵运算中不变方向的向量，其特性是矩阵与该向量相乘的结果保持方向不变实现这一目标，需求解矩阵的特征方程，即通过解方程得到特征值特征值的取得，为后续求解特征向量奠定了基础以每个特征值代入矩阵特征值方程组中，求解。
计算矩阵总和接下来，计算整个矩阵所有元素的总和，记为a这个总和反映了所有评价因子在整体评价中的总体表现求解权重向量最后，对于矩阵中的每一个目标，其权重向量ωi等于该行的和ai除以矩阵的总和a即，ωi = ai a这样得到的权重向量ωi就表示了各目标在整体评价中的重要程度注意；计算特征向量构造好判断矩阵后，需要计算该矩阵的特征向量这个特征向量就是各元素的权重向量，它反映了各元素在整体中的重要程度特征向量的计算可以通过多种方法实现，如幂法和积法等一致性检验由于判断矩阵是专家根据经验构造的，可能存在不一致的情况因此，在计算特征向量后，还需要进行一致。
矩阵的权重怎么计算出来
权重向量又称权向量，权系数ωi的大小代表相应目标fi在多目标最优化问题中的重要程度在矩阵中，首先算出每行的和ai以及矩阵所有数的和a然后权重向量 ωi等于a分之ai权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言，某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度，在表示在评价过程中，是被评价。
一致性检验计算一致性指标CI查找对应的随机一致性指标RI计算一致性比率CR，即CIRI当CR小于01时，认为判断矩阵的一致性可接受权重计算若判断矩阵一致性可接受，则进一步计算各准则或方案的权重权重计算方法包括算数平均法几何平均法或特征值法算数平均法先归一化矩阵，然后求每列的。
方根法是一种常用的计算要素相对重要度的工具，它通过构建判断矩阵来进行举个例子，我们可以这样理解首先，定义一个判断矩阵A，每个元素aij代表某一要素i对要素j的相对重要性，矩阵的行代表要素，列代表要素的重要性等级矩阵如下markdownA = ai1 ai2 ai3 ain 要计算权重，我们按照。
很简单，第一行的和 除以 所有数的和 得到a1 第二行的和 除以 所有数的和 得到a2 第三行的和 除以 所有数的和 得到a3 同理，得到a4，a5 然后 w1=a1a1+a2+a3+a4+a5w2=a2a1+a2+a3+a4+a5同理得到w3 w4 w5。
1几何平均法根法 计算判断矩阵A各行各个元素mi的乘积 计算mi的n次方根 对向量进行归一化处理 该向量即为所求权重向量 2规范列平均法和法 计算判断矩阵A各行各个元素mi的和 将A的各行元素的和进行归一化 该向量即为所求权重向量 计算矩阵A的最大特征值？max 对。
1 首先，我们需要计算判断矩阵中每一行的权重比例对于第一行r1，我们将每个元素除以该行的总和例如，对于第一个元素1，我们除以1+1+5，得到比例172 接着，我们计算第二行r2的权重比例同样地，我们将每个元素除以该行的总和比如，第二个元素1除以1+1+5，得到比例173 最后，我们计算第三。
4 尽管存在其他AHP计算工具，如MATLAB，但作者偏好使用Excel，因为它不是一个黑箱软件，允许调整算法本文将介绍如何在Excel中实现AHP的计算5 首先，需要输入判断矩阵，并按照特定步骤操作，包括归一化矩阵计算行和得到权重乘积运算以及特征值和特征向量的最终计算6 在Excel中，可以使用MMULT函数进行矩阵乘法该函数要求指定两个数组及其结果矩阵的位置正确。
EFE是外部对企业战略有影响的系列因素，计算EFE时，可以按照外部因素对企业战略影响的重要程度进行罗列，一般权重看作是1，假如罗列的影响战略因素是10个，那么则10个因素整和是551+210，把重要的放在第一位，则第一位的权重为1055，即0181，而第二位重要的权重则为0163，依次类推。
矩阵的权重是什么意思
例如某小班的一次测验成绩分别为80828980858587858089 那么，在这些成绩中，80分的有3个，82分有1个，89分有2个85分有3个87分有1个，则80分82分89分85分87分的权重分别为31231，其权重之和为10，等于总体权重的使用在计算平均数的时候作用最为明显。
2 权重值计算对归一化后的特征向量进行进一步处理，以得到各因素的具体权重值这些权重值表示各因素在决策中的相对重要性3 最大特征根确定计算判断矩阵的最大特征根，这是AHP中识别关键因素重要性的一个步骤4 一致性检验通过计算CI值一致性指标和CR值一致性比率来检验判断矩阵。
等接着进行行求和，得到权重，再进行归一化。
描述一个01矩阵，用于表示各个省份之间的直接连接关系计算公式若两省份相邻，则对应元素为1否则为0空间地理反距离矩阵 描述基于经纬度的地理距离计算权重，距离越近权重越大计算公式一般形式为$wij = frac1dij$，其中$d_ij$为两省份之间的地理距离空间地理反距离矩阵。