线性加权法的优缺点是优点计算简单易懂，包含全部原始数据指标变量缺点线性加权法通常都采用主观权重，人为色彩较浓客观性较差，计算量较大其次，该法无法反映某些评价指标的所具有的突出影响，从而导致评价结果失真所谓指标的突出影响即指指标对评价结果的影响仅靠增大权重无法完全体现具体；主观赋权方法包括层析分析AHP法优序图法德尔菲法和环比评分法AHP法通过建立层次结构和比较各因素的重要性，计算出权重优序图法通过构建比较矩阵和计算平均值来确定权重德尔菲法利用专家咨询形成集体判断环比评分法则通过对比指标的相对重要性，确定权重客观赋权方法中，熵值法根据数据熵值信息。
主观题没有加权分加权分是指某一指标或几个指标综合计算所得的分数，例如语文数学英语各科成绩乘以权重所得的分数之和在评分过程中，根据每一项的相对重要性而赋予其不同的权重，然后对每一项进行评分，最后得到该项的加权得分之和但是，主观题的评分主要是基于考生对于题目内容的理解分析；表达事务不同1主观权重往往表示评价指标之间的相对重要程度，此重要程度应该是一个固定值2客观权重依据指标的实际值通过数学计算得到，多反映指标数据之间的。
当涉及到主观与客观权重的分配，有时线性方程组的求解就显得尤为重要主客观权重的分配并非一成不变，而是需要根据问题的具体情况灵活处理在某些情况下，可能有唯一解，而在其他情况下可能需要权衡或调整，以达到最适合作用总的来说，确定主客观权重分配时，应该优先考虑问题的实际需求和模型的适用性；混合加权法的优点 灵活性可以根据需要调整不同指标的权重，适应不同的评估对象 全面性综合考虑了主观权重和客观权重，体现了专业知识和感性经验的结合 人性化既考虑了数学模型和科学方法，也融入了人性化的判断综上所述，混合加权法在评分中具有广泛的应用价值和实用性，能够综合考虑多种。
主观权重法是根据专家的主观经验和判断确定指标的权重专家根据自己的经验和知识，对各个指标进行评估和排序，然后根据排序结果确定权重层次分析法是一种量化和系统化的方法，将评价对象分解为多个层次，分别评价各个指标对最终结果的贡献度，最终通过计算得出各个指标的权重该方法可以较为客观地确定权重。
主观经验法中,权重分配要符合客观实际的需要
主观赋权法概述 1 **专家咨询法**组织专家独立评估指标权重，通过多次循环，直到偏差满足要求步骤包括专家独立给出权重估计，计算平均值，比较偏差并修正权重2 **层次分析法**通过分解问题为层次结构，进行两两比较确定权重步骤包括建立层次结构，构造两两比较判断矩阵，检查一致性，计算。
它们是相等的 在统计计算中，用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫权数权数决定指标的结构，权数如变动，绝对指标值和平均数也变动，所以权数是影响指标数值变动的一个重要因素权数一般有两种表现形式一是绝对数频数表示，另一个是用相对数频率表示相对数是用绝对数。
人工权重则是根据研究目的和评价指标的内涵，通过主观分析和判断来确定的，称为主观权重按照权重形成的数量特点，又可以将其分为定性赋权和定量赋权在统计综合评价中，将定性赋权和定量赋权相结合，可以获得更优的效果根据权重与待评价指标的相关程度，可以分为独立权重和相关权重独立权重是指评价指标。
确定主客观权重的分配比例，这通常需要根据具体问题的背景决策者的偏好以及数据的可用性来决定可以采用加权平均法乘法合成法或其他合适的数学方法将主观权重和客观权重进行组合，得到最终的组合权重验证和调整组合权重通过敏感性分析一致性检验或其他验证方法来评估组合权重的合理性和有效性根据。
权重确定方法总结 主观赋权德尔菲专家法 该方法依据“德尔菲法”原理，选择企业专家，独立填表选取权数，整理统计分析，最终确定各因素指标权数缺点在于过程复杂，耗时较长AHP层次分析法 层次分析法结合定量定性分析，决策者判断目标标准间重要程度，给出每个决策方案的权数，计算权重该方法主观因素影响较。
你的说法本身没有错误，你算的69也是加权平均数，所以也不算有错只是权重并不一定都能用百分比来确定比如主观权重 一个投资需要100万，你只有100万，那么这件事情在你的心里肯定很重要，那么他的权重就很高，这个并不能以百分数来衡量同样是这个投资，对于小马哥两个中任选一个可能都不是。
角度不同1主观权重是指根据自己的经验观点和判断，对投资者认为具有重要价值的情况进行加权考虑2客观权重是指根据市场形势，综合国内外市场表现，以客观市场数据和指标为依据，对投资者可能有利的情况进行加权考虑。
主观权重确定方法有哪些
主观权重是指由人为设定的权重，而客观权重是指根据数据和事实来确定的权重在评价学生的学科成绩时，老师可能会根据自己的主观认为来设定权重，这就是主观权重而在考试评价中，根据每个知识点的难易程度和考试题型的分布情况，就可以计算出客观权重3 加权平均数加权平均数是计算分数权重的最基本方法。
自然权重是由于变换统计资料的表现形式和统计指标的合成方式而得到的权重，也称为客观权重人工权重是根据研究目的和评价指标的内涵状况，主观地分析判断来确定的反映各个指标重要程度的权数，也称为主观权重 按照权重形成的数量特点的不同划分，可分为定性赋权和定量赋权如果在统计综合评价时，采取定性。
