1、悲观锁 定义对数据被外界修改持保守态度，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态 实现方式主要依靠数据库提供的锁机制，以保证数据访问的排他性 特点能够确保数据的一致性和完整性，但可能会带来较大的数据库性能开销，特别是在长事务中乐观锁 定义采取更加宽松的加锁机制，认为数。
2、悲观锁与乐观锁的区别主要在于对并发数据变动的预期悲观锁Pessimistic Lock悲观锁基于“数据随时可能被修改”的假设，认为数据变动频繁因此在读取数据后，事务立即加锁，防止其他事务修改，直至事务结束悲观锁常见于数据库中，如行锁表锁等，确保数据在更新前的完整性乐观锁Optimistic Lock。
3、乐观锁和悲观锁的区别如下1悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源2乐观锁是当线程拿到资源时，上乐观锁，在提交之前，其他的锁也可以操作这个资源，当有冲突的时候，并发机制会保留前一个提交，打回后一个提交，让后一个线程重新获取资源。
4、悲观锁是一种基于预防数据冲突的锁机制，而乐观锁则基于对数据冲突持乐观态度的机制悲观锁的特点 预防冲突假设在读取数据之前，数据可能被其他操作修改，因此在修改数据之前会先将数据锁定 数据完整性确保在自己处理数据期间数据的完整性和唯一性 性能影响由于每次请求都会进行加锁操作再。
5、Synchronized被视为悲观锁，因为它在执行同步代码块前即尝试获取锁，以防其他线程干扰共享资源若无法立即获取锁，则线程需等待，确保同一时刻仅一个线程能访问资源，保证线程安全性然而，此方法导致性能损失，因大部分时间锁未被竞争，所有线程仍需等待乐观锁则假设竞争较少，不先获取锁直接执行操作。
6、独享锁与共享锁独享锁允许一个线程独占资源，直到释放锁而共享锁允许多个线程同时访问同一资源，但不能同时进行修改在Java中，ReentrantLock和ReadWriteLock分别实现了这两种锁的概念乐观锁与悲观锁乐观锁基于乐观态度，认为在获取资源时，其他线程不会修改资源因此，每次获取资源后，仅在更新时。
7、悲观锁与乐观锁是数据库并发控制中常用的两种锁机制，它们在实现原理和适用场景上有明显区别悲观锁假设在获取数据时，其他人可能已经修改了数据，因此每次在操作数据前都会上锁乐观锁则认为在获取数据时，其他人不会修改数据，直到更新数据时才进行版本校验悲观锁通常使用在并发量较小且不允许脏读的。
8、悲观锁与乐观锁的实现方式如下悲观锁 实现方式悲观锁在操作数据时，总是假设其他线程会修改数据，因此，在每次获取数据时都会先上锁这种策略在数据库中通常表现为行锁表锁等 工作原理当一个线程获取到锁后，其他线程必须等待该线程释放锁后才能继续操作，从而确保数据的安全性和一致性。
9、悲观锁和乐观锁的使用情况主要取决于并发访问的概率以及对并发性能的要求悲观锁 适用情况悲观锁适用于并发访问概率较高，或者数据一致性要求非常严格的场景比如，在金融系统中，对账户余额的修改操作就需要高度的数据一致性，此时可以使用悲观锁来确保在修改过程中数据不会被其他事务修改 特点。
10、悲观锁和乐观锁定义乐观锁乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作悲观锁悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据因此操作数据时直接把数据。
11、乐观锁和悲观锁以及乐观锁在MVCC中的实现方式如下乐观锁 定义乐观锁认为并发操作冲突是小概率事件，因此不会直接采用数据库自身的锁机制来锁定数据 实现方式通常通过版本号机制或时间戳机制来实现在更新数据时，会检查当前数据的版本号或时间戳是否与读取时的一致，如果一致则进行更新，否则认为。
12、在处理多用户并发访问和保证数据安全时，两种主要的锁定机制悲观锁和乐观锁，有着显著的区别悲观锁，如同其名称所示，持有较为保守的态度，它假设其他用户并发修改数据的可能性很大因此，当数据开始被修改时，悲观锁会立即对数据进行锁定，直到修改完毕才释放，这可能导致数据库访问时间变长，对。
13、各种锁及其Java实现的通俗解释悲观锁 定义假设每次获取数据时，其他线程可能会修改数据，因此每次获取数据时都会上锁 Java实现synchronized关键字ReentrantLock等乐观锁 定义假设数据在读取时不会被修改，但在更新数据前会检查数据是否被他人修改过 Java实现基于CAS操作的无锁编程，例如java。
14、在并发操作中，数据准确性可能会因为未加锁而受到影响本文主要讨论了悲观锁和乐观锁这两种并发控制策略，它们都是一种思想的体现1 悲观锁悲观锁，又称“先取锁再访问”，在操作数据时假设其他线程会修改，因此每次获取数据时都会上锁这种策略在数据库中表现为行锁表锁等，确保数据安全，但。
15、悲观并发控制，乐观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制的主要技术手段悲观并发控制认为数据被修改时必然会产生冲突，因此在数据处理过程中采用加锁方式以保证资源独占其实，悲观锁是一种并发控制思想，而非实际锁，广泛应用于数据库锁机制此方法在写多读少的环境中表现较好，但会增加系统开销。