用户画像是指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型随着互联网的发展，现在我们说的用户画像又包含了新的内涵通常用户画像是根据用户人口学特征网络浏览内容网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型构建用户画像的核心工作，主要是利用存储在服务器上。
用户画像的核心就是给用户贴标签 高度精简的概括用户特征用户画像可以很好的帮助设计师聚焦目标用户， 专注用户视觉偏好以及挖掘用户视觉偏好 1用户人口与社会特征影响界面颜色与设计细节2消费行为特征影响文案细节3其他动态属性影响运营渠道用户社会特征包括年龄性别教育收入。
用户画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，即根据用户的属性及行为特征，抽象出相应的标签，拟合而成的虚拟的形象从本质上来说，用户画像是数据的标签化在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化就是用户画像的建立过程举个例子，如果。
有了最初的好印象，用户更容易对APP产生认同感，这对于提升用户的留存率和活跃度将有相当大的帮助3成熟期持续修正用户画像在APP的成熟期，用户增长曲线趋向稳定，此时会存在不同活跃程度的用户，APP运营者需要区分这些用户，并根据用户的实时行为修正实时用户画像，给不同用户推送合适的内容APP可以。
上图就是一个简单的用户画像，根据不同业务需要，画像内的属性标签也不尽相同，主要包含人口属性姓名性别年龄生日星座身份证等 设备属性电话机型设备价格操作系统等 地域属性常住地点工作地点等 社会属性好友职业收入学历婚姻状况等 消费属性消费水平消费周期等。
用户画像是对现实世界中用户的数学建模 1源于现实，高于现实 用户画像是描述用户的数据，是符合特定业务需求的对用户的形式化描述 2源于数据，高于数据 用户画像是通过分析挖掘用户尽可能多的数据信息得到的标签是某一种用户特征的符号标示，用户画像是一个整体，各个维度不孤立，标签之间有联。
