首先计算预期报酬率，其计算公式为预期报酬率 = 权重1×回报率1 + 权重2×回报率2 + 权重3×回报率3 + 权重4×回报率4以给定的数据为例，预期报酬率计算如下预期报酬率 = 04×30% + 02×60% + 03×20% + 01×30% = 15 接下来计算方差方差的计算公式为；方差是用于衡量数据分布离散程度的统计量，其计算公式根据是否考虑权重有所不同，主要分为未加权方差和加权方差未加权方差公式$s^2 = fracsum_i=1^n^2n$解释对每个数值减去其平均值，然后对这些差值进行平方，最后求和并除以数据的个数适用情况适用于所有数据无权重差异的情况。
权重计算即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数权重的值就是加权平均值，值的大小不仅取决于总体中各单位的数值变量值的大小，而且取决于各数值出现的次数频数，由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数如学生期末总评是对；尽管表面上看似与未加权方法不同，但实际上，其背后的原理都是对数据分布的离散程度进行度量，只是处理方式有所侧重无论是哪种方法，其核心都是衡量数据点与平均值的偏差，只是在处理重复或有权重的数据时，加权方差能够更准确地反映数据的特性这两种计算方式在实际应用中根据数据特点灵活选择即可。
w_i = \sqrt\fracs_i\sum_i=1^n s_i 其中，w_i表示第i个指标的权重，s_i表示第i个指标的方差，n表示总指标数方根法的计算步骤如下1计算每个指标的平均值2计算每个指标的方差3根据公式计算每个指标的权重方根法的优点是简单易懂，适用于指标之间相关性较弱的情况。
权重方差公式高中数学
1、在Covariate Shift中，减少方差的主要方法有以下几种添加权重方差的正则化项在重要性重加权的第一阶段，将权重的方差作为一个正则化项添加到目标函数中通过这种方式，可以控制权重的方差，避免其过大导致第二阶段模型训练的方差增加通常，只需考虑权重中较大值的方差即可使用降维技术进行密度比率。
2、权重公式x拔=x1f1+x2f2+xkfkn，其中f1+f2++fk=n，f1，f2fk叫做权。
3、方差的权重公式如下Var = Σw#7522 * x#7522 μ#178 Σw#7522其中，μ 表示数据集的加权平均值，计算公式为μ = Σw#7522 * x#7522 Σw#7522在权重公式中，每个数据点的值被减去加权平均值后，再平方并乘以相应的权重然后，所有加。
4、最小方差组合权重具体公式为例如根据权重标准差计算A证券的权重×标准差设为AB证券的权重×标准差设为BC证券的权重×标准差设为C确定相关系数AB证券相关系数设为XAC证券相关系数设为YBC证券相关系数设为Z展开上述代数公式，将xyz代入，即可得三种证券的组合标准差=。
5、权重的表示方式一是绝对数频数表示，另一个是用相对数频率表示计算权重的原理 第一类为因子分析和主成分法此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算计算权重时，因子分析法和主成分法均可计算权重，而且利用的原理完全一模一样，都是利用信息浓缩的思想因子分析法和主。
6、首先，分别计算两组数据的平均数和各自的方差，这是基础的统计指标接着，确定每组数据的权重，例如，第一组数据的权重为n1，第二组数据的权重为n2，总权重为n1+n2然后，利用以下公式计算总方差总方差 = n1 * 方差1 + n2 * 方差2 + n1 * n2 * 平均数1 平均数2^2 n1 +。
7、具体步骤如下 1计算第一组数据的平均数和方差 2计算第二组数据的平均数和方差 3计算两组数据的加权平均数，其中第一组数据的权重为n1，第二组数据的权重为n2，总权重为n1+n2 4根据加权平均数和两组数据的方差，使用以下公式计算总方差 总方差=n1*方差1+n2*方差2+n1*n2*平。
8、首先，计算出每组数据的标准差然后，我们可以将标准差值与所有标准差值的平均值进行比较，如果某组数据的标准差值显著高于或低于平均值，那么我们可以认为这组数据的权重应该相应地增加或减少以销售数据为例，假设我们有四个销售员的月销售额数据，分别为A2至A5我们首先计算出这四个销售员销售额的。
9、如果希望针对各个科室进行计算综合得分，那么可以直接将权重与自身的数据进行相乘累加即可，分值越高代表该科室评价越高第四类为因子分析和主成分法此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算比如对30个地区的经济发展情况的8项指标作主成分分析，主成分分析法可以将8个指标浓缩为几。
权重 协方差矩阵
1、TF词频表示一个词在文档中出现的频率，而IDF逆文档频率则用于衡量一个词在所有文档中的普遍程度TFIDF的权重计算公式为TFIDF = TF * IDF这种权重计算方法有助于评估一个词在文档中的重要性基于统计的权重计算在一些统计模型中，权重可能通过回归分析方差分析等统计方法计算得出。
2、最小方差组合权重公式如图所示以下是方差的相关介绍方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望即均值之间的偏离程度统计中的方差样本方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数在许多实际问题中，研究方差。
3、权重的三种计算方法分别为因子分析和主成分法AHP层次法和优序图法熵值法熵权法1因子分析和主成分法，此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算计算权重时，因子分析法和主成分法均可计算权重，而且利用的原理完全一模一样，都是利用信息浓缩的思想2AHP层次法和优序。