2 数据分析法 数据分析法是通过收集和分析大量数据来确定权重的方法通过分析数据的分布变化及相互关系，可以客观地评估各项指标的重要性常用的数据分析方法包括统计分析回归分析因子分析等这种方法较为客观，但需要较多的数据和专业的数据处理技能3 层次分析法 层次分析法是一种定性与定量相。
确定评价指标权重的常见方法有AHP层次法和优序图法熵值法CRITIC独立性权重和信息量权重因子分析和主成分法第一类为AHP层次法和优序图法此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标。
组合赋权法这种方法结合了主观和客观赋权法的优点，通过一定的算法将两者的结果进行合成例如，可以采用加权平均的方式，将主观权重和客观权重按照一定的比例合成最终的权重灵敏度分析法这种方法通过改变指标权重，观察评价结果的变化情况，从而确定权重的敏感程度对于敏感度高的指标，可以适当增加其权重。
解析指标权重的确定，可选择运用主观赋权法和客观赋权法，主观赋权法是利用专家或个人的知识与经验来确定指标权重的方法，如特尔菲法层次分析法主观经验法等客观赋权法是从指标的统计性质入手，由调查数据确定指标权重的方法，如多元分析法。
1通过模糊评价来确定权重先确定企业KPI关键绩效指标中与考核相关的指标，如销售收入经营利润成本费用等，然后利用评价的办法可以设定很好好一般差很差几个档，然后利用模糊数学线性代数矩阵计算各指标的权重2通过专家打分的办法确定权重在设计的表内划勾，例如项目。
答案A，C，E 权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言某一指标的权重是指该指标在整体评价体系中的相对重要程度，常常用测评指标在总分中应占的比重来表示确定权重的方法，常见的有以下几种德尔菲法主观经验法层次分析法。
研究论文中，约59%的案例存在权重获取方式的错误权重获取错误主要源自两方面采用主观法权重时，可能在归一化处理上出现问题，导致方向性不明确，但权重值本身通常正确而采用客观法权重，如熵权法时，归一化处理往往正确，但在权重值获取上常存在疏忽，导致计算失误。
权重计算方法通常有因子分析或主成分分析AHP专家层次分析法熵值法CRITIC权重灰色关联法等等SPSSAU均有提供比如可以使用熵值法进行计算，具体操作如下熵值是不确定性的一种度量信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小信息量越小，不确定性越大，熵也越大因而利用熵值携带的。